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Die Rolle der Qualitaetssicherung im DevOps Kontext für regulierte Industrien

Die Rolle der Qualitätssicherung im DevOps Kontext für regulierte Industrien

Einleitung Die Entwicklung der Softwaretechnik hat traditionelle   Paradigmen von isolierten Entwicklungsphasen zu  einheitlichen operativen Lebenszyklen verändert. Früher war die Qualitätssicherung  eine separate Phase nach der Entwicklung, was oft zu grossen Problemen bei  der Lieferung und zu langen  Entwicklungszeiten führte. In modernen Systemen,  besonders in stark regulierten Bereichen wie der Medizintechnik, der Pharmazie und bei kritischen Softwaresystemen, bringt  diese alte Trennung grosse organisatorische Risiken mit sich. Der Einsatz von DevOps Methoden verändert den Weg der Qualitätssicherung grundlegend, da Testmethoden direkt in die Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche

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Gesunde Fehlerkultur. Fehler Finden. Verstehen. Verbessern

Fehlerkultur im Testing:  Warum Softwarefehler wertvolle  Helfer für die Qualitätssicherung in regulierten  Branchen sind 

Einleitung In der Geschichte der Softwareentwicklung wurden Fehler oft als Zeichen von Schwäche oder mangelhafter Leistung gesehen. In streng regulierten Branchen wie der Pharmaindustrie, der Biotechnologie, der Medizintechnik und der digitalen Gesundheit ist diese negative Sichtweise besonders stark ausgeprägt. Ein Softwarefehler kann in diesen Bereichen direkte Auswirkungen auf die Patientensicherheit, die Produktqualität und die Datenintegrität haben. Aus diesem Grund suchten viele Unternehmen lange Zeit nach einem Zustand ohne Fehler und reagierten oft mit Vorwürfen auf gefundene Probleme.  Moderne Qualitätsstandards und Regulierungsbehörden verändern diese Sichtweise jedoch grundlegend. Für erfahrene Fachkräfte in der Qualitätssicherung ist ein Softwarefehler, der während der Entwicklung oder beim Testen gefunden wird, kein Misserfolg. Er ist vielmehr ein wertvolles Ergebnis. Jeder Fehler, den wir in einer kontrollierten Testumgebung finden, verhindert eine Katastrophe in der realen Welt. Zudem liefert jeder Fehler wichtige Daten,

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